據英國《新科學家》雜志網站30日報道，美國科學家使用4000人的血液樣本，開發出一種新的驗血方法，可在癌症症狀出現之前准確鑒定出50多種癌症。更重要的是，該方法還能識別出12種特別危險的癌症，包括通常到晚期才能診斷出的胰腺癌。
全球有很多團隊正殫精竭慮開發可識別癌症的血液檢查方法，這種方法通常稱為“液體活檢”。在最新研究中，美國癌症治療公司“美國腫瘤”（US Oncology）的研究人員米歇爾·賽登及其同事基於對垂死細胞釋放到血液中的DNA進行測序，開發了幾種驗血檢測癌症的方法。
該團隊發現，在大約一百萬個位點尋找甲基化模式在篩查癌症方面最有希望。甲基是細胞添加到失活基因中的化學標簽，癌細胞都具有異常的甲基化模式。
研究人員用1500名癌症患者和1500名未進行癌症診斷的人的血液樣本來訓練機器學習系統，然后使用該系統分析了650例癌症患者和610例非癌症患者的血液樣本。
結果表明，機器學習系統在鑒別出癌症方面的特異性為99.3%，這意味著僅0.7%的非癌症患者被誤認為罹患癌症。塞登說：“特異性非常重要，因為我們不希望對健康的人發出錯誤的預警信息。”
而真正的陽性率——檢測到癌症的比率取決於癌症的惡化程度。對於12種最致命的癌症來說，第一階段的真實陽性率為39%，第二階段為69%，第三階段為83%，第四階段為92%。而對於所有類型的癌症來說，相應的比率分別為18%、43%、81%和93%。
研究人員目前正在更大范圍人群身上驗証這一方法。
發表本研究論文的雜志的編輯、法國古斯塔夫·魯西研究所的法布裡斯·安德魯說：“這是具有裡程碑意義的研究，是開發易於使用的篩查工具的第一步，提前發現癌症風險，每年可挽救全球數百萬人的生命。”
集中學習動員部署會
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